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Documentos de Spirit serán usados para entrenar IA de Google

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El gigante tecnológico estadounidense Google adquirió por 10 millones de dólares los datos internos de Spirit Airlines en una subasta del proceso de quiebra de la aerolínea, con el objetivo de utilizarlos para entrenar sus modelos de inteligencia artificial (IA), según documentos judiciales.

El paquete comprado incluye alrededor de 100 millones de correos electrónicos, 500 millones de mensajes de Microsoft Teams y 30 millones de líneas de código, además de modelos de precios, historiales de vuelos, calendarios de tripulaciones, bases de datos financieras y flujos de trabajo de atención al cliente.

Exclusión de datos personales y proceso judicial

Quedan fuera de la operación los perfiles de pasajeros, los datos del programa de fidelización y cualquier información relacionada con tarjetas de crédito. Una empresa externa, seleccionada por Google, será la encargada de eliminar todo dato de carácter personal antes de que la tecnológica reciba el material.

La subasta se celebró de forma virtual el pasado viernes, donde Google superó a la firma especializada en datos para IA Mercor, que ofreció 7.5 millones de dólares y quedó como postora de reserva.

La operación está sujeta a la aprobación del Tribunal de Quiebras de Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York, donde el juez Sean Lane tiene previsto celebrar una vista este miércoles.

Contexto de la quiebra de Spirit Airlines

Spirit Airlines, con sede en Florida, dejó de operar el 2 de mayo, convirtiéndose en la primera gran aerolínea estadounidense en desaparecer por problemas financieros en 25 años.

La compañía se declaró en quiebra por segunda vez en menos de un año, tras el repunte en el precio del combustible agravado por el conflicto en Irán, lo que hizo colapsar su plan de reorganización. Además, fracasaron sus gestiones para obtener un rescate público de 500 millones de dólares.

El cierre de Spirit marcó un hito en la industria aérea estadounidense, y la venta de sus datos internos abre un nuevo capítulo sobre cómo los activos digitales de empresas en quiebra pueden convertirse en insumos estratégicos para el desarrollo de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.

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